Искусственный интеллект: современный агентный подход

Агентный подход представляет собой современную парадигму искусственно-го интеллекта, в рамках которой автономные агенты способны воспринимать окружение, принимать решения, планировать действия и взаимодействовать друг с другом для решения сложных задач в динамических средах.
В книге детально рассматриваются:
когнитивные архитектуры и модели агентов;
декомпозиция задач и иерархическое планирование действий;
интеграция инструментов и вызов функций в языковых моделях;
RAG-модули, долгосрочная и эпизодическая память агентов;
многоагентные системы и координация интеллектуальных агентов;
безопасность агентных систем: гарды, выравнивание ценностей, проблема контроля;
оценка качества, тестирование и мониторинг агентных решений;
практические кейсы внедрения агентных систем в бизнесе
и множество других аспектов современных агентных технологий.
Издание предназначено разработчикам интеллектуальных систем, инженерам машинного обучения, архитекторам корпоративных ИИ-решений, исследова-телям и всем, кто профессионально работает с агентными системами, а также тем, кто стремится освоить передовые подходы к созданию автономного искусственного интеллекта.