Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain , Scikit-learn , Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания обьектов на изображениях , создания собственных наборов данных, формирования структуры сети , ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив , доступное на сайте издательства , содержит листинги описанных в книге примеров.