Практическая статистика для специалистов Data Science

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science , обладающих некоторым  опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобно и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных , а также обьяснено , какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы : разведочный анализ данных, распределения данных и выборок , статистические эксперименты и проверка значимости , регрессия и предсказание , классификация , статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python , что расширяет практическое применение книги.