Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование,

В избранное

Наличие:

Нет в наличии

Сообщить о поступлении

3502₽

Характеристики

Год издания:

2020
Издательство:

ВИЛЬЯМС
Автор:

Тревор Хасти , Роберт Тибширани , Джером Фридман
Тип переплета:

Твердый переплет
Кол-во страниц:

768
ISBN:

978-5-907144-42-2
Артикул:

202350

В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии. В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности. Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя.