Глубокое обучение на Python

Наличие:
В наличии
1636
1982
цена в розничном
магазине
Доставим в любой магазин бесплатно, Проверить наличие в
магазинах
Доставка Boxberry 1-2 дня
Характеристики
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. "Обучение — это путешествие длинной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности." Франсуа Шолле

Отзывов по данной книге еще нет, вы можете оставить его первым!

Рецензий еще нет, вы можете оставить ее первым!

Похожие книги

Плас Вандер Дж.
2547 ₽
Пасхавер Борис
2500 ₽
Кадурин Артур Аликович, Архангельская Екатерина Олеговна, Николенко Сергей Игоревич
1480 ₽
Шолле Франсуа
2388 ₽
Шолле Франсуа
1636 ₽
де Прадо Маркос Лопез
1451 ₽
Наличие в магазинах:
Доставим в любой магазин бесплатно
Санкт-Петербург, Невский проспект, 28, ст. м. «Невский проспект»
Время работы:
Ежедневно: с 09:00 до 23:00
в наличии 1 шт
о. «Кронштадт» Петровская улица, 16/2
Время работы:
Ежедневно: с 9:00 до 21:00
Доставим в магазин 26.11.2024
Вход Регистрация
при входе и регистрации вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и условиями использования
Пожалуйста, подтвердите введенные вами данные:
  • Род деятельности:
  • Литературные предпочтения:
Исправить
Пожалуйста, укажите следующие данные:
Изменить
товар добавлен в корзину
Оформить Продолжить
товар добавлен в избранное
Посмотреть
товар удален из избранного
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта.
Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.

Ваш город ?