Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

Наличие:
В наличии
1228
1584
цена в розничном
магазине
Доставим в любой магазин бесплатно, Проверить наличие в
магазинах
Доставка Boxberry 1-2 дня
Характеристики
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Отзывов по данной книге еще нет, вы можете оставить его первым!

Рецензий еще нет, вы можете оставить ее первым!

Похожие книги

Плас Вандер Дж.
2547 ₽
Пасхавер Борис
2500 ₽
Кадурин Артур Аликович, Архангельская Екатерина Олеговна, Николенко Сергей Игоревич
1480 ₽
Шолле Франсуа
2388 ₽
Шолле Франсуа
1636 ₽
де Прадо Маркос Лопез
1451 ₽
Наличие в магазинах:
Доставим в любой магазин бесплатно
Санкт-Петербург, Невский проспект, 28, ст. м. «Невский проспект»
Время работы:
Ежедневно: с 09:00 до 23:00
в наличии 1 шт
о. «Кронштадт» Петровская улица, 16/2
Время работы:
Ежедневно: с 9:00 до 21:00
Доставим в магазин 24.09.2024
Вход Регистрация
при входе и регистрации вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и условиями использования
Пожалуйста, подтвердите введенные вами данные:
  • Род деятельности:
  • Литературные предпочтения:
Исправить
Пожалуйста, укажите следующие данные:
Изменить
товар добавлен в корзину
Оформить Продолжить
товар добавлен в избранное
Посмотреть
товар удален из избранного
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта.
Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.

Ваш город ?