Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

В избранное

Наличие:

В наличии

2244₽

2665 ₽

цена в розничном
магазине

Доставим в любой магазин бесплатно, Проверить наличие в

магазинах

Доставка Boxberry 1-2 дня

Характеристики

Год издания:

2024
Издательство:

Фолиант
Автор:

Рашка Себастьян
Тип переплета:

Мягкая обложка
Кол-во страниц:

688
ISBN:

978-601-11-0034-2
Артикул:

900119747

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки Scikit-Learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе Scikit-Learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для асамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя, показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров, генеративных состязательных и графовых нейронных сетей, Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах. Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров.